基于深度學習與增強現實的魚類識别展示系統
利用3ds Max繪制了較為全面的海洋生物模型，其中包含上百種瀕危海洋生物模型，結合AlexNet等深度學習模型實現魚類智能識别，結合增強現實技術将不同魚類的平面 2D 圖片實時轉化為 3D立體模型，使用戶在現實場景與虛拟場景的沉浸式交互體驗中，能夠全方位、多角度地觀賞魚類行為特征。
項目還通過該系統豐富的參觀體驗，以“做最有趣的海洋生物科普，奉獻愛心，成就價值”為理念，緻力打造以App、公衆号與官方網站線上宣傳和線下海洋文化展及公益活動三維一體的長三角乃至全國中小學一流的海洋生物與文化科普平台。
基于三維地理的智慧漁港
針對漁港設備老化、信息化程度低、泊位和卸魚利用率低等問題，借助雷達、光學、無線電、物聯網實現港區态勢的全面感知，利用雲平台實現各類數據和信息資源的集中彙聚存儲，運用統一架構建設促進各類系統平台互聯互通，利用大數據和人工智能推進信息挖掘和輔助決策，構建一級漁港三維智慧監管系統和智慧漁港可視化綜合指揮系統,實現人工智能船舶融合識别、船舶停泊收費、船舶調度指揮、漁港船舶監控、漁港環境監管、違規漁船報警、漁港智能管理以及現場指控大廳等功能，通過融合集成實現漁港管理規範、運行有序和安全監管，形成動态靈活、互聯互通、整體聯動的綜合性指揮調度體系，全面提升執法和救援機關扁平指揮、精确處置、綜合作戰的水平。
