漁業信息實驗室

發布者:張程冬發布時間:2024-03-26浏覽次數:971


一、成員簡介

團隊負責人:陳明(教授/博導)

團隊骨幹:馮國富(副教授/碩導)、徐淑坦(副教授/碩導)、葛豔(副教授/碩導)、秦玉芳(副教授/碩導)、王文娟(副教授)、鄒一波(講師)


二、主要研究方向

團隊依托農業農村部漁業信息重點實驗室,圍繞海洋漁業船聯網與水産物聯網、漁業産業發展大數據及雲服務、水産品冷鍊物流協同服務和質量控制、漁業生物信息技術等研究方向,緻力打造國家漁業信息化、智能化一流平台。


  三、主要科研成果

3年團隊主持國家自然科學基金項目1項,廣東省重點領域研發計劃項目、上海市“科技創新行動計劃”等省部級項目8項,其他橫縱向科研項目11項;發表論文30篇,其中SCI論文5篇,EI/CCF會議論文9篇;授權發明專利7項,軟件著作權13項;出版專著、教材2本;獲得省部級及行業獎勵2項。


四、主要研究内容

1、水産品全産業鍊智能化數據化平台

圍繞水産産品的養殖、運輸和交易等過程管理,建立“三位一體”産業鍊體系,全過程精細化管理,實現水産品養殖模型化、智能化,交易可信化、去中心化,流通組織化、方便化。(1)水産品精準化養殖:利用物聯網技術,設計多參數融合實時無線水質監測裝置、水産物聯網塘邊無線智能控制櫃、智能投喂裝置等對水産品苗種培育、養殖過程進行精準監測,實現水産品精細智能化養殖。(2)生産運營智能化管理:以專家知識庫為核心、通過構建生産計劃智能化排産、生物生長質量保障、生産狀态實時看闆等功能實現對水産品養殖生産運營智能化管理服務。(3)水産區塊鍊協同交易與可信溯源:整合水産品行業各方資源,構建豐富的全産業鍊數據;利用區塊鍊技術,企業間共享、置換數據、數據信息資源,實現質量控制、協同交易、鍊上合同和可信溯源。

2虛實結合花卉智能植物工廠示範應用項目

該項目與同濟大學合作以上海瀛廟果蔬專業合作社為3D數字孿生花卉植物工廠示範基地,針對合作社紅掌種植,在建立精準生産管理、智能控制和系統集成的技術規範标準體系基礎上,研發5G物聯網邊緣服務器裝備,構建基于5G物聯網數字孿生花卉工廠智能化控制系統平台、花卉工廠智能精準管理平台和AR虛拟植物和虛拟花卉工廠網絡系統,形成花卉工廠3D數字孿生一體化智能信息服務平台,并在基地進行了示範應用。通過本項目實施,以及通過新技術的突破和示範應用,合作社花卉的産量及品質有了明顯提升,取得了顯著的經濟和社會效益。2020-2022年,瀛廟經營收入約6700多萬元,實現銷售利潤1200多萬元。


  五、産教融合、校企合作工作

團隊依托農業農村部漁業信息重點實驗室,聯合上海市慈善基金會和相關企業,建立浦江鄉村振興數字化研究院。與加多寶全球總部簽訂校企合作協議,加強在農産品流通領域研究人工智能和數字化技術的合作。2022年與華為技術有限公司簽署“鲲鵬衆智計劃”項目,與國内業界專家一起參與國産鲲鵬服務器技術攻關。遵循華為要做最偉大、最好的産品的理念,經項目組成員的不懈努力,項目成果成功通過華為專家嚴格的項目驗收,完成針對國産鲲鵬服務器音頻子系統的性能優化。

同時,團隊不斷深化、加強學生關于中央處理器、編譯器、操作系統等課程學習實踐,指導學生多次在全國大學生計算機系統能力大賽、上海市大學生機械工程創新大賽等大賽中獲獎。


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