一、成員介紹
數字海洋科研團隊，經過十多年的建設，形成由計算機、數理、海洋遙感、信息工程等多學科背景組成高水平科研團隊，其中教授4人，副教授5人，講師/工程師5人，在校碩/博士82人，是一支思想進步、團結奮進、追求卓越的團隊。
二、主要研究方向
團隊以國家基礎性戰略資源“海洋大數據”為驅動，聚焦于知識驅動的多源海洋大數據管理與安全共享、海洋信息深度分析與挖掘、海洋大場景智能計算、面向複雜決策的海洋智慧服務等前沿開展研究，覆蓋大數據分析、人工智能與深度挖掘、高性能計算、智能服務等重要新興信息技術領域。
三、主要科研成果
主持國家科技部重點研發計劃項目、國家自然科學基金等國家級項目12項，上海市地方能力建設項目、上海市自然基金、上海市揚帆計劃等省部級項目10項，其他項目9項；發表論文120篇，其中SCI論文22篇；授權發明專利29項，軟件著作權12項；出版專著、教材2本；近年來，榮獲上海市三八紅旗集體、2022年度海洋科技進步獎一等獎、上海市科技進步獎二等獎、上海市教學成果獎二等獎、中國産學研合作創新成果獎一等獎、中國專利獎優秀獎、上海市研究生課程思政示範團隊等數十項科研教育類獎項。
四、主要研究内容
1、海洋時空大數據傳輸監控與預報發布系統
該項目構建一套上海海洋環境觀測預報數據傳輸監控展示與産品發布系統，實現對上海沿海海洋觀測數據、遙感産品可視化集成展示與觀測數據實時監控、數值預報産品可視化、海況初頻的二次開發及優化，系統實現了對東海預報中心整個預報過程的全程監控，包括觀測數據采集傳輸、數值模型計算及最後的可視化。系統實現了對預報過程的計算管理等工作，并将整個過程已直觀的形式進行了可視化，基于大數據技術實現了整個預報過程的全面監控及加速。
2、基于機器學習的海洋時空大數據智能分析及其在海洋災害中的重大應用
風暴潮災害預報是防災減災決策的重中之重，它涉及天氣海洋、地理、近岸工程四大系統以及海浪、潮流衆多模型的協後處理。針對潮災預見期短、信息獲取難和長時預報精度要求高問題，首創性提出了一個基于時空序列模式挖掘和機器學習的預扣模型參數預估方法。針對風暴潮災害多模型耦合計算中工作流、數據流複雜，數據時空尺度匹配難等問題，首次提出了一個以cean-Artifact為中心的多粒度協作框架，實現天氣、海洋、地裡近岸工程等大型數值計算系統的無縫集成與高效數據交換。
五、産教融合工作
團隊堅持産學研合作，積極與涉海部門和企業對接，以計算機科學核心理論和技術着力解決海洋信息服務、智能分析等領域的關鍵問題，打造海洋創新人才培養平台。2008年參與國家“數字海洋”信息基礎框架建設以來，與20多家涉海企事業單位聯合制定系統化實踐體系，與東海海洋工程勘察設計研究院共建上海市第一批研究生工程碩士實踐基地，入選上海市示範級專業學位研究生實踐基地，為涉海企事業單位培訓相關技術人員達2000多人次。
