一、個人概況
張明華，副教授，碩士生導師，中國計算機學會會員。首批入選上海海洋大學海燕計劃。在國内外期刊與國際會議上發表論文50餘篇，參與編寫專著和教材4部。主持參與國家自然科學基金、國家973、省市科技攻關等項目的研究與開發，獲省部級獎2項，上海海洋科學技術獎2項，浦東新區科學技術獎2項等。
二、畢業院校及專業
2003-2009 上海交通大學 計算機應用技術 工學博士
2000-2003 鄭州大學 計算機應用技術 工學碩士
三、企事業工程背景（含産學研、挂職等）
四、海外學習經曆
五、人才計劃（含三海、啟明星、揚帆等）
2011-2014 上海海洋大學海燕計劃
六、研究方向
目标檢測與跟蹤，高光譜圖像特征提取與分類，低質圖像去噪，海洋大數據管理
七、主講課程
主講《計算機網絡》、《信息安全概論》、《并行計算》等課程
八、論文
1. Xu S, Zhang M, Song W, Mei H, He Q, Liotta A. A systematic review and analysis of deep learning-based underwater object detection. Neurocomputing. 2023;527:204-232. doi:10.1016/j.neucom.2023.01.056
2. Zhang M, Xu S, Song W, He Q, Wei Q. Lightweight Underwater Object Detection Based on YOLO v4 and Multi-Scale Attentional Feature Fusion. Remote Sensing. 2021;13(22):4706. doi:10.3390/rs13224706
3. Zhang M, Luo H, Song W, Mei H, Su C. Spectral-Spatial Offset Graph Convolutional Networks for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing. 2021;13(21):4342. doi:10.3390/rs13214342
4. 張明華，武玄，宋巍等，基于超像素塊聚類與低秩特性的高光譜圖像降噪[J]. 數據采集與處理, 2023, Vol. 38, No. 3, pp. 549-564.
5. 張明華，羅紅玲，宋巍等。基于稀疏表示和學習圖正則的高光譜圖像特征提取[J].光子學報, 2021, 50(04):249-261.
6. 張明華，龍騰，宋巍等。基于改進 Cascade R-CNN 和圖像增強的夜晚水下魚類目标檢測[J]. 農業機械學報, 2021.
7. 張明華，牛玉瑩，杜豔玲等。基于殘差3DCNN和三維Gabor濾波器的高光譜圖像分類[J].圖學學報, 2021, 42(05):729-737.
8. 張明華，鄒亞晴，宋巍等。GGCN:基于GPU的高光譜圖像分類算法[J]. 激光與光電子學進展, 2020, v.57, No.679(20):231-237.
9. 黃冬梅，張曉桐，張明華等。全局判别與局部稀疏保持HSI半監督特征提取[J]. 計算機工程與應用, 2019, 055(020):184-191.
10. 黃冬梅，朱貴鮮，張明華等。基于DS證據理論的多幅遙感影像融合去噪[J]. 海洋科學進展, 2017, 35(3):414-427.
11. 黃冬梅，許坤，張明華。Entropy-Beta:用于模式匹配衆包方法中的發包策略[J]. 計算機科學與探索, 2015, 9(7):887-896.
12. 黃冬梅，許坤，張明華。MarP:用于模式匹配衆包方法中的發包優化策略[J].計算機研究與發展, 2015, 52(S1):90-96.
13. 張明華，黃冬梅，熊中敏等。多源異構海量海洋數據綜合管理平台構建研究[J]. 海洋科學, 2012, 36(02):110-115.
14. 張明華，張申生，曹健。基于無線局域網定位的誤差關鍵因素分析與仿真[J]. 系統仿真學報, 2009, 21(15):4866-4869.
15. Zhang Minghua, Zhang Shensheng, Cao Jian. A New Positioning Method for Location-Based Services in Wireless LANs. Chinese Journal of Electronics[J]. 2008, 17(1), pp. 75-79.
16. 張明華,張申生,曹健. Probability-based Clustering and Its Application to WLAN Location Estimation[J].Journal of Shanghai Jiaotong University(Science), 2008(05):547-552.
九、學術著作與教材
1. 黃冬梅，鄒國良等編著。海洋大數據[M]。上海：上海科學技術出版社，2016年。ISBN：978-7-5478-2783-3（主要參編）
2. Dongmei Huang, Wei Song, Guoliang Zou. Marine Big Data[M]. World Scientific. 2019. ISBN: 978-981-120-248-3.（主要參編）
3. 黃冬梅，梅海彬，賀琪編著。案例驅動的大數據原理技術及應用[M]。上海：上海交通大學出版社，2018年。ISBN：978-7-3132-0170-6（主要參編）
4. 韓彥嶺，李淨主編。計算機操作系統[M]。上海：上海科學技術出版社，2018年。ISBN：978-7-5478-3640-8。（副主編）
十、專利
知識産權類别 | 知識産權具體名稱 | 國家 （地區） | 授權号 | 授權 日期 | 證書編号 | 權利人 | 發明人 | 發明專利有效狀态 |
發明專利 | 高光譜圖像去噪方法、裝置 | 中國 | ZL201910671108.6 | 2022.10 |
| 上海海洋大學 | 黃冬梅，張明華，李永蘭等 |
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發明專利 | 一種基于半監督學習的高光譜圖像的降維方法 | 中國 | ZL201711141786.9 | 2021.10 |
| 上海海洋大學 | 黃冬梅，張明華，張曉桐等 |
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發明專利 | 一種基于DS證據理論的多幅遙感圖像融合去噪方法 | 中國 | ZL201610341777.3 | 2019.04 |
| 上海海洋大學 | 黃冬梅，朱貴鮮等 |
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十一、承擔主要教學項目
1. 2016-2018，上海海洋大學基于學生為中心的教學團隊建設項目：計算機系統能力學生團隊。（主持）
2. 2018-2020，上海海洋大學基于導師的本研一體化教學團隊建設項目：智慧海洋教學團隊。（主要參與）
3. 2020，伟德BETVLCTOR本科教改項目：基于“泛雅”平台的《信息安全概論A》課程教學方法研究。（主持）
十二、精品課程（市、校二級）
2019 上海海洋大學精品課程 《計算機網絡》
十三、承擔主要科研項目
1、縱向課題
上海市優青基金：基于SOA和GIS的海洋基礎信息管理平台的研究（主持）
國家自然科學基金：基于深海探測環境感知的光學圖像增強方法研究（主要參與）
國家自然科學基金：基于多模态深度學習的弱特征多源海洋遙感影像協同分類模型研究（主要參與）
上海市科委地方高校能力建設項目：海洋時序大數據預測關鍵技術及在海洋預報中的示範應用（主要參與）
上海市科委地方高校能力建設項目：海洋大數據時空特征匹配關鍵技術及在海洋災害中的示範應用（主要參與）
2、橫向課題
浙江省重大科技攻關項目計劃資助項目“基于産品全過程管理信息系統的研究及其在制藥行業中的應用”（主要參與）
上海市科委科技攻關計劃資助項目“蔬菜主要病蟲害網絡化遠程診斷技術”（主要參與）
十四、聯系方式
電子郵箱：mhzhang@shou.edu.cn 手機：