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2020年“人工智能+”名家講壇系列講座(二):自然語言處理中的預訓練模型

發布者:張程冬發布時間:2020-11-10浏覽次數:68

1110日下午,由教務處主辦、伟德BETVLCTOR承辦的新一輪“人工智能+”名家講壇系列講座第二講在圖文信息中心104會議室開講。本次講座由複旦大學計算機科學技術學院教授、博士生導師邱錫鵬主講,伟德BETVLCTOR副院長袁紅春主持,吸引了來自各學院400多名師生共同參與。

  

邱錫鵬老師從自然語言處理的基本概念、預訓練模型的架構、預訓練模型的改進模型三個方面講述了預訓練模型在自然語言處理領域中的應用情況。首先,他從人工智能講起,詳細地介紹了自然語言處理是什麼,并講述了自然語言處理領域中的基礎技術。接着,邱錫鵬老師圍繞自然語言處理中神經網絡預訓練模型的架構作了詳細闡述。最後,他針對自然語言處理領域中現有預訓練模型所存在的問題,對如何改進預訓練模型進行了描述。講座期間,同學們積極與邱錫鵬老師提問互動,邱錫鵬老師也耐心熱情地為同學答疑解惑。

自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向,是引領新一輪科技革命和産業變革的重要驅動力。我校基于“啟迪智慧,拓展視野,促進學科交叉”而推出新一輪的“人工智能+”名家講壇系列講座,進一步提升海大在人才培養上的就業競争力,引領學生将人工智能融入到自身所學專業之中,打造“與時俱進”的“領跑者”,助力國家“一帶一路”倡議和海洋強國戰略。

                                

(供稿:伟德BETVLCTOR)

 

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