2020年度大學生創新創業訓練項目，經學生申報，學院組織專家網絡評審，評審結果如下：
| 序号 | 項目名稱 | 平均分 | 排名 | 推薦級别 |
| 1 | 基于LeapMotion互動體驗的海洋科普館 | 91.75 | 1 | 市級 |
| 2 | 基于深度學習與增強現實的魚類識别展示系統 | 91.5 | 2 | 市級 |
| 3 | 一種智能汽車座椅傾角補償平台 | 89.25 | 3 | 市級 |
| 4 | AiSchool——基于深度學習的高校消費行為特征分析系統 | 89 | 4 | 市級 |
| 5 | 基于特征融合和集成學習的細菌第Ⅳ類效應蛋白預測算法研究 | 87.25 | 5 | 市級 |
| 6 | 基于屬性加密的安全文件共享系統 | 87 | 6 | 市級 |
| 7 | 基于CPABE的雲存儲數據的安全訪問控制研究 | 86.5 | 7 | 市級 |
| 8 | 基于神經網絡機器學習的魚類識别 | 86.5 | 7 | 市級 |
| 9 | 智能化一鍵式老年人配藥助手 | 86.25 | 9 | 市級 |
| 10 | 海底收藏家——面向VR/AR沉浸式App | 86.25 | 9 | 市級 |
| 11 | 基于模式識别的漁業資源評估體系——魚類圖像識别與應用 | 86.25 | 9 | 市級 |
| 12 | 基于人工智能的各類複雜圖像的複原與增強 | 86 | 12 | 市級 |
| 13 | 角質颚三維重建系統開發 | 85.75 | 13 | 市級 |
| 14 | 基于深度學習的垃圾分類軟件及智能分類硬件垃圾桶 | 85.5 | 14 | 市級 |
| 15 | 具有隐私保護的回歸算法設計與應用 | 85.5 | 14 | 市級 |
| 16 | 基于圖像識别技術的在線課堂輔助監測軟件 | 85.25 | 16 | 市級 |
| 17 | 基于jQuery與地圖服務實現的智能化旅遊攻略App | 85 | 17 | 市級 |
| 18 | 基于深度學習的角質颚分類識别系統的設計與實現 | 84.75 | 18 | 校級 |
| 19 | 臨港新片區—海綿之城 | 84.5 | 19 | 校級 |
| 20 | 基于卷積神經網絡的草魚魚苗生理狀況監測 | 84.25 | 20 | 校級 |
| 21 | 校園維修通 | 83.75 | 21 | 校級 |
| 22 | 基于多項傳感器的可自主循迹避障小車 | 83.5 | 22 | 校級 |
| 23 | 基于生物特征識别的陽澄湖大閘蟹品牌認證軟件開發 | 83.25 | 23 | 校級 |
| 24 | 基于LSTM算法的海浪高度預測APP開發 | 83 | 24 | 校級 |
| 25 | 面向狹窄環境探測的柔體仿生海鳗 | 83 | 24 | 校級 |
| 26 | E-work智能文件簽署平台 | 82.75 | 26 | 校級 |
| 27 | 氣候變化下的漁場動态分布可視化系統 | 82.75 | 26 | 校級 |
| 28 | 易療 | 82.5 | 28 | 校級 |
| 29 | TunaEP金槍魚博覽平台 | 82 | 29 | 校級 |
| 30 | 基于樹莓派的智能家居控制系統 | 82 | 29 | 校級 |
| 31 | 智慧養老資源整合平台 | 81.75 | 31 | 校級 |
| 32 | 跨平台的“小外快”數字服務平台 | 80.75 | 32 | 校級 |
| 33 | 基于Javascript的開源數據可視化圖庫框架開發 | 80.25 | 33 | 校級 |
| 34 | 互聯箱 | 80 | 34 | 校級 |
| 35 | 基于動力學模型的新型冠狀病毒的建模與預測 | 79.75 | 35 | 校級 |
| 36 | 校園交友論壇系統 | 79 | 36 | 校級 |
| 37 | 帶體溫監測的雲點名系統 | 77 | 37 | 校級 |
| 38 | 建模中多邊形地圖的創建與研究 | 75.5 | 38 | 拟推校級 |
| 39 | 基于序列和結構信息預測蛋白質亞高爾基體定位 | 74.75 | 39 | 拟推校級 |
以上公示期為2020年3月10日--3月12日，如有異議，請于公示期内向學院袁紅春副院長或張程冬老師反映。
2020年3月10日