個人基本情況：
王振華，教授，碩士生導師，是國家、上海市自然科學基金獲得者。近十年一直緻力于大數據的處理與分析等科學研究以及教育教學工作，發表論文30餘篇，其中SCI 論文10餘篇，先後獲得2017獲中國産學研合作創新成果一等獎，《基于全生命周期的海洋災害大數據智能服務平台》，排名2；2015獲上海市科技進步一等獎，《地理空間數據可信度理論與關鍵技術及應用》，排名9；2014獲上海海洋科學技術一等獎，《多模态海洋時空大數據混合彈性管理關鍵技術與應用》，排名2。同時，其于2016年獲上海市育才獎。
自2010年入校以來做為第二導師協助指導計算機科學與技術及計算機技術專業研究生數10名。2015年申請成為碩士研究生導師，獨立指導研究生。長期以來，堅持以德為先注重學生們德育教育；為社會培養高素質的涉海技術人才
主要研究方向：
[1]空間數據的精度評價及質量控制的理論、方法和應用研究；
[2]海洋大數據的處理及分析方法研究；
[3]醫療大數據的處理及信息挖掘方法研究；
主持科研項目：
[1]國家自然科學基金:一種面向多模态遙感信息的質量抽樣檢驗方案研究；
[2]上海市科委地方能力專項（2019年）：複雜潮汐環境影響下海島（礁）地物信息提取與精度驗證方法及其示範應用。
[3]上海市自然科學基金：多模态海洋大數據的質量檢驗理論研究；
[4]上海市高校優秀教師基金：海洋空間數據的質量檢驗模型研究；
[5]國家海洋局信息中心開放基金：海量海洋監測數據的金字塔質量檢驗模型研究；
[6]國家海洋局東海分局開放基金：海洋數據監測空間抽樣與分析；
發表論文：
SCI/ EI論文：
1. Zhenhua Wang, Lizhi Xu, Qing Ji, Wei Song, Lingqun Wang. A Multi-Level Non-Uniform Spatial Sampling Method for Accuracy Assessment of Remote Sensing Image Classification Results [J]. Applied sciences, 2020, 10(16): 5568-5581.
2. Zhenhua Wang, Suling Liang, Wei Song, et al. Dimensionality Reduction Model for Hyperspectral Images Analysis Based on Rough Set Theory [J]. European Journal of Remote Sensing, 2020, 53(1):192-200.https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1785949
3. Wang Z, Zhang W, Sun Y. Detection of Diabetic Macular Edema in Optical Coherence Tomography Image Using an Improved Level Set Algorithm [J]. BioMed Research International, 2020,1-7. https://doi.org/10.1155/2020/6974215
4. Zhifu Tao，Wenping Zhang，Mudi Yao，Yuanfu Zhong，Yanan Sun，Xiumiao Li，Jin Yao， Qin Jiang， Peirong Lu，Zhenhua Wang. A Joint Model for Macular Edema Analysis in Optical Coherence Tomography Images Based on Image Enhancement and Segmentation [J]. BioMed Research International, 2021,1-9.
5. Huang Dongmei, Xu Soujue, Sun Jingqi, Liang Suling, Song Wei, Wang Zhenhua. Accuracy assessment model for classification result of remote sensing image based on spatial sampling [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2017, 11(4):1.（SCI，通訊作者）
6. Wang zhenhua；Zhou Xuenan； Huang Dongmei. Acceptance sampling plan of quality inspection for ocean dataset. Journal of Spatial Science，2015,60(2): 329-339.（SCI，第一作者）；
7. Tong,X.H., Wang,Z.H. Fuzzy Acceptance Sampling Plans For Inspection of Geospatial Data With Ambiguity in Quality Characteristics. Computer & geosciences ,2012.(SCI，導師第一)
8. Tong, X.H, Wang, Z.H.. Designing a two-rank acceptance sampling plan for quality inspection of geospatial data products. Computers & Geosciences, 2011(37):1570-1583. (SCI，導師第一)
9. Wang Z.H., Tong X.H., 2008. Different spatial sampling models in geographical analysis. IITA Conference on Geoscience and Remote Sensing (IITA-GRS 2008), Shanghai, China on December. pp.21-22. (EI檢索)
10. 王振華,童小華,梁丹,謝歡. 連續大批量空間數據質量抽樣檢驗方案探讨. 同濟大學學報. 2010.38(5):749-752. (EI檢索)
11. Wang, Z.H., Du, Y.L., Huang, D.M. Design a Multi-scale Fuzzy Sampling Model for the Quality Inspection of Massive Ocean Data. The First International ConferenceArgo-Geoinformatics,2012. (EI檢索)
12. Huang Dongmei, Sun Jingqi, Liu Shuang, Xu Shoujue, Liang Suling, Li Cong, Wang Zhenhua. Multi-dimension and multi-granularity segmentation of remote sensing image based on improved Otsu algorithm[C]//2017 IEEE 14th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC). IEEE, 2017: 679-684.（通訊作者，做大會報告）
13. 黃冬梅,周雪楠,王振華. 利用AQL的逐批海洋大數據質量檢驗模型. 計算機研究與發展，2014，51:145-151. （EI通訊作者）
中文核心：
1. 王振華，鐘元芾，何婉雯，曲念毅，徐利智，張文蘋，劉智翔.一種改進的海島岸線遙感影像分割模型[J].中國圖象圖形學,2020, 25(04):0768-0778. 封面文章
2. 王振華，徐利智，紀晴，劉智翔. 利用遙感影像異質性的分類結果精度評價方法[J]. 遙感信息，2020,35(6): 25-31.
3. 王振華，何婉雯，鐘元芾，劉智翔，宋巍，栾奎峰. 基于數學形态學的海島水邊線提取模型[J]. 海洋測繪，2020,11(26):45-48,62.
4. 王振華, 何婉雯, 孫婧琦, 曲念毅，黃冬梅. 改進水平集模型的海島邊界快速分割方法研究[J]. 計算機科學與探索,2019/13(07)-1206-11.
5. 黃冬梅,孫婧琦,徐首珏,張明華,王振華.。不同粒度遙感信息的非線性優化Otsu分割算法[J]. 遙感信息,2019(34):7-14. （通訊作者）
6. 黃冬梅,梁素玲,王振華,孫婧琦,徐首珏.利用信息熵的高光譜遙感影像降維方法[J].計算機工程與應用,2019.5(56):191-196. （通訊作者）
7. 王振華，曲念毅，鐘元芾，何婉雯，宋巍，黃冬梅. 一種改進深度卷積神經網絡的海島識别方法[J].上海海洋大學學報，2020,39(3):474-480.
其它論文：
1. 孟雯，童小華，謝歡，王振華. 基于空間抽樣的區域地表覆蓋遙感制圖産品精度評估---以中國陝西省為例， 地球信息科學. 2015,17（6）：742-749.
2. Huan Xie, Xiaohua Tong, Dan Liang, Zhenhua Wang, Wenzhong Shi. A Multilevel Stratified Spatial Sampling Approach for the Quality Assessment of Remote-Sensing-Derived Products，IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2015，8（10）：4699-4713.
3. Dongmei Huang, Danfeng Zhao, Lifei Wei, Zhenhua Wang, Yanling Du. Modeling and Analysis in Marine Big Data: Advances and Challenges, Mathematical Problems in Engineering, (2015) 13 pages.
知識産權：
1. 王振華,徐利智,梁素玲,宋巍,黃冬梅. 基于多級不均勻空間抽樣的遙感影像分類精度檢驗方法, 201910013102.X（實審）
2. 王振華,鐘元芾,何婉雯,曲念毅,宋巍. 一種面向遙感數據的改進海島岸線分割系統及分割方法,201910567466.2(實審)
3. 王振華,張文蘋,陶志富,宋巍,孫亞男,顔标,李朝鵬. 一種基于OCT圖像的水腫區域分割模型,201910371329.1(實審)
4. 王振華,孫婧琦,宋巍,何婉雯,何盛琪. 一種基于遙感影像的海島邊界快速分割算法201810389857.5(實審)
5. 王振華,徐首珏,宋巍,曲念毅,何盛琪.一種基于改進深度卷積神經網絡的遙感影像分類模型,201810368763.X. (實審)
6. 黃冬梅,喬歡,何盛琪,王振華.一種基于時間序列分析的風暴潮災害預警系統,201210093064.1. (授權)
7. 袁小華,黃冬梅,王振華,常英立,王令群.Mean邊界條件下模糊矩陣與圖像矢量乘積的替代計算方法,2013105938019. (授權)
8. 黃冬梅,施黎莉,王振華,石少華,蘇誠,田為民,鄭小羅,杜豔玲,王麗琳,陳美榕.一種面向多源海洋環境監測數據的空間抽樣方法2013105946138.(授權)
9. 袁小華,黃冬梅,王振華,常英立,王令群. AR邊界條件下圖像模糊矩陣與矢量乘積的替代計算方法,2014102457100. (授權)
10. 黃冬梅,王振華,劉爽,陳珂,徐首珏.基于空間抽樣的遙感影像分類結果精度檢驗方法2015106269463.(授權)
11. 黃冬梅,王振華,梁素玲,王麗琳,鄭小羅,孫婧琦,徐首珏.一種新的基于粗集的高光譜遙感數據的降維方法,2017102090010. (實審)
12. 黃冬梅,王振華,徐首珏,蘇誠,孫婧琦,梁素玲.利用二級抽樣模型的中國陸地夜光遙感分類精度評價方法,201710488761X. (實審)
13. 黃冬梅,徐基衡,王振華,宋巍,何盛琪.一種全波形激光測高回波信号中高斯分解的高斯波峰法,2019100466362.(實審)
軟件著作權：
1. 王振華，王平，廖章澤. 面向海洋環境要素監測軟件，2020SR0513286；
2. 王振華，王平，賈振玉. 上海臨港地理信息查詢軟件，2020SR0508719；
3. 王振華，顧瑜玲，李茁申，王平. 臨港新片區-海綿之城軟件，2020SR0507512。
獲獎
1. 2017年中國産學研合作創新成果一等獎，《基于全生命周期的海洋災害大數據智能服務平台》，排名2；
2. 2015年上海市科技進步一等獎，《地理空間數據可信度理論與關鍵技術及應用》，排名9；
3. 2014年上海海洋科學技術一等獎，《多模态海洋時空大數據混合彈性管理關鍵技術與應用》，排名2。
教學工作：
長期從事空間信息與數字技術專業本科生的授課，并指導學生參加各類大賽，以下為教學類獲獎。
社會實踐類：
[1] 2020年第十八屆“上汽教育杯”獲三等獎；
[2] 2020年第十二屆“挑戰杯”上海市大學生創業大賽三等獎；
[3] 2019上海市計算機應用能力大賽二等獎，二項；
[4] 2019中國大學生計算機設計大賽，軟件應用與開發，三等獎；
[5] 2019中國大學生計算機設計大賽，物聯網應用，三等獎；
[6] 2015獲上海高校學生創造發明“科技創業杯”三等獎，指導老師；
[7] 2012校畢業生就業工作貢獻獎；
[8] 2011-2012年度校優秀青年教師；
[9] 2011院優秀班主任；
[10] 2013年獲院人事考核優秀；
教育教學類：
[1] 2016獲上海市育才獎；
[2] 2018-2019學年校春季學期“好課堂”；
[3] 2018年度校級優秀教學團隊負責人；
[4] 2015獲校教學成果一等獎，《海洋空間數據“采、算、用”一體化的實驗實踐教學模式探索與實踐》，排名1；
[5] 2014校“受學生歡迎的好老師”；
[6] 2015校“受學生歡迎的好老師”；
[7] 2016校“受學生歡迎的好老師”；
[8] 2017校“受學生歡迎的好老師”；
[9] 2018校“受學生歡迎的好老師”；
[10] 2012年校優秀實驗實踐教學獎；
[11] 2010校講課比賽三等獎；
[12] 2011校講課比賽三等獎；
[13] 2011院講課比賽一等獎；
[14] 2011院“最受學生喜愛教師”；
[15] 2012院“最受學生喜愛教師”；
[16] 2012年院優秀青年教師；
聯系方式：
E-mail：zh-wang@shou.edu.cn
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郵編：201306