個人基本情況：
韓彥嶺，女，1975年1出生，工學博士，教授。
主要研究方向：
基于深度學習的圖像分類與識别，海洋災害遙感，海洋漁業大數據挖掘技術及應用。
承擔科研項目：
1. 2019/11-2022/12，國家重點研發計劃“藍色糧倉科技創新”重點專項資助項目子項，項目編号：2019YFD0900800，淺海智能生态增養殖全過程信息化平台構建，在研，主持。
2. 2014/01-2017/12，國家自然科學基金面上項目，項目編号：41376178，基于全球導航衛星系統(GNSS)反射信号的海冰檢測模型的研究，已結題，參加（第二參與人）
3. 2011/09-2014/06，上海市科委地方院校能力建設項目，項目編号：11510501300，基于船舶的海洋信息動态收集監控平台關鍵技術研究和系統開發，資助金額60萬，已結題，參加（第三參與人）
4. 2012.9-2015.06，上海市自動化所（橫向），基于BIM的地鐵機電設備維護與仿真系統研究，項目總體設計和規劃，已結題，主持。
5. 2009，上海市自動化研究所（橫向），虹橋交通樞紐地鐵隧道掘進過程仿真系統研究，，項目總體設計和規劃，已結題，主持。
6. 2008/05-2009/06，上海市重點學科開放課題，基于知識的協同智能診斷技術研究，主持，資助金額：3萬，已結題，主持。
7. 2007/11-2009/10，上海海洋大學博士啟動基金，項目編号：A-2401-07-0284，基于知識發現的複雜系統智能診斷一般框架研究，資助金額：2萬，已結題，主持。
8. 2007/01-2008/12，上海市教委優秀青年基金項目，項目編号：B-8101-06-4401，基于知識本體的漁業資源管理及服務技術研究，資助金額：3萬，已結題，主持。
9. 2006/09-2007/09，中國博士後科學基金資助項目，項目編号：20060390399，基于知識發現的智能故障診斷技術研究，資助金額3萬，已結題，主持。
發表論文：
[1]Yanling Han, Yekun Liu, Zhonghua Hong*, Yun Zhang, Shuhu Yang and Jing Wang, Sea Ice Image Classification Based on Heterogeneous Data Fusion and Deep Learning, Remote Sensing, 2021,13:592.（SCI）
[2]韓彥嶺，高儀，王靜*，魏聰，張雲，洪中華，結合未标簽樣本和CNN的高光譜遙感圖像分類，遙感信息，Vol.35,No.5, 2020.10:P19-30.
[3]Yanling Han, Cong Wei, Ruyan Zhou*, Zhonghua Hong, Yun Zhang and Shuhu Yang, Combining 3D_CNN and Squeeze-and-Excitation Networks for remote sensing sea ice image classification, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2020.（SCI, WOS:000530333300002）
[4]韓彥嶺，趙耀，周汝雁*，張雲，王靜，楊樹瑚，洪中華，協同主動學習和半監督方法的海冰圖像分類，海洋學報（中文版），Vol.42, No.1, 2020.1:123-135.
[5]Yanling Han, Yi Gao, Yun Zhang*, Jing Wang and Shuhu Yang, Hyperspectral Sea Ice Image Classification Based on the Spectral-Spatial-Joint Feature with Deep Learning, Remote Sensing, Vol.11, No.18 2019.9, 文獻号：2170; (SCI，WOS:000489101500100）
[6]Yanling Han, Yao Zhao, Yun Zhang, Jing Wang, Shuhu Yang, Zhonghua Hong, Shouqi Cao, A Cooperative Framework based on Active and Semisupervised Learning for Sea Ice Classification using EO-1 Hyperion Data, Transactions of the JSASS / Transactions of the Japan Society for Aeronautical and Space Sciences, Vol. 62, No. 6, November 4, 2019.P318-330.（SCI ,WOS:000494262100004）
[7]Zhonghua HONG, Xuesu LI, Yanling HAN*, Yun ZHANG, Jing WANG, Ruyan ZHOU, Kening HU , Automatic Sub-Pixel Coastline Extraction based on Spectral Mixture Analysis using EO-1 Hyperion Data, Frontiers of Earth Science, 2019, 13(3):478-494.（SCI, WOS:000490321200003）2019.9.
[8]韓彥嶺，李鵬，張雲，徐利軍，王靜，主動學習與半監督技術相結合的海冰圖像分類，遙感信息，2019, 34(2):15-22.
[9]梁健,韓彥嶺,于文浩,張雲.低成本GNSS/INS組合導航系統探讨[J].導航定位學報,2019,7(04):110-117.
[10]Yanling Han, Peng Li, Yun Zhang,* Zhonghua Hong, Kaichen Liu, Jing Wang, Combining active learning and transductive support vector machines for sea ice detection, Journal of Applied Remote Sensing, 12(2), 026016(15 May 2018). https://doi.org/10.1117/1.JRS.12.026016.（SCI, WOS:000432880200001)
[11]韓彥嶺，李珏，張雲，洪中華. 利用改進相似性度量方法進行高光譜海冰檢測，遙感信息，2018.2.15, 33(1): 76~85
[12]Yun Zhang, Wenhao Yu, Yanling Han*, Zhonghua Hong, Shuhu Yang, Jing Wang. Static and kinematic positioning performance of a low-cost real-time kinematic navigation system module. Advances in Space Research. 2018, 63(9):3029-3042. (SCI).
[13]Yanling Han, Jue Li, Yun Zhang*, Zhonghua Hong and Jing Wang, Sea ice detection based on improved similarity measurement method using hyperspectral data, Sensors 2017, 17(5), 1124; doi:10.3390/s17051124.（SCI, WOS:000404553300185）
[14]韓彥嶺，顧祈明，田露滿，張雲，洪中華、徐利軍．北鬥反射信号軟件接收機的設計與實現，計算機工程與設計，2016,Vol.37, No.4, PP1091-1097。
[15]Yanling Han, Ren Jing, Hong Zhonghua*, Yun Zhang, Long Zhang, Wanting Meng, Qiming Gu, Active learning algorithms for the classification of Hyperspectral sea ice images, Mathematical Problems in Engineering. Vol.2015 (2015). doi:10.1155/2015/124601. (SCI, WOS:000357782100001).
[16]Han Yanling, Zhang Yun, Cao Shouqi. Research on Aided Decision-making System based on Data Mining for Disaster of Storm Tide, Lecture Notes in Electrical Engineering. 2014, Vol. 271, pp729-736. (EI: 20140917375925)
[17]Han Yanling, Cao Shouqi. Decision-making Model and Evaluation Architecture for Intelligent Fault Diagnosis. Advanced Materials Research, Vols. 33-37 PART 2, 2008, pp1155-1162.(EI: 082711343389)
[18]韓彥嶺，張桃紅，楊炳儒，曹守啟．基于自組織的智能診斷技術研究．計算機集成制造系統－CIMS，Vol.13, No.5, 2007，pp1008-1014. (EI: 072710692923)
[19]Han Yanling，Yang Bingru，etc.．Knowledge Access based on the Rough Set Theory．International Journal of Plant Engineering and Management，No.3, No.9，2005．
[20]韓彥嶺，陳雲，曹守啟，方明倫．基于代理與仿真技術的遠程故障診斷系統．系統仿真學報，Vol.16, No.9，2004, pp1961-1965．（EI：8298154）
[21]韓彥嶺，陳雲，曹守啟，方明倫．基于數據挖掘技術的遠程服務與故障診斷．計算機集成制造系統－CIMS，Vol.9, No.2，2003，pp158-162．（EI：7709768）
[22]韓彥嶺，陳雲，方明倫等．面向企業信息化建設的CAPP與PDM集成技術的研究．機床與液壓，No.4，2002，pp46-47．
知識産權：
1.韓彥嶺等.基于殘差網絡和特征融合模塊的高光譜遙感地物分類方法，發明專利，中國，申請号（專利号）：202010283765.6
2.韓彥嶺等.基于卷積神經網絡的遙感海冰圖像分類方法，發明專利，中國，申請号（專利号）：202010283629.7
3.韓彥嶺等，洪中華.基于深度學習的多特征融合高光譜遙感地物分類方法，發明專利，中國，申請号（專利号）：202010283627.8
4.韓彥嶺等.一種基于空譜聯合特征的高光譜海冰檢測方法，發明專利，中國，申請号（專利号）：201911233282.9
5.韓彥嶺等.一種協同主動學習和直推式支持向量機的海冰檢測方法，發明專利，中國，申請号（專利号）：201910466862.6
6.2020.7，基于深度學習模型的蘋果分類識别軟件，軟件著作權，中國，2020SR0719095.
7.2020.7，基于Unity3D的垃圾抓鬥起重機狀态實時仿真系統，軟件著作權，中國，2020SR0731318.
8.2018.5，柔性系統動力學仿真及前後數據處理軟件，軟件著作權，中國，2018SR397383.
9.2016.7，水産品質量溯源系統，軟件著作權，中國，2016SR324264。
10.2016.8，水産品銷售比價系統，軟件著作權，中國，2016SR324260。
11.2015.01，大長隧道交通流和環境仿真系統，軟件著作權，中國，2015SR217170.。
12.2014.01，基于Unity的地鐵車站動态仿真及設備監管系統，軟件著作權，中國，2014SR047570.
13.2012.12，基于動态仿真技術的區域市政管網監測及仿真系統軟件，軟件著作權，中國，2012SR129977.
教學工作：
主講程序設計基礎、面向對象程序設計、操作系統原理等課程。
聯系方式：
E-mail：ylhan@shou.edu.cn
聯系地址：上海市浦東新區滬城環路999号， 伟德BETVLCTOR
郵編：201306